IA générative et réchauffement climatique : comment réduire la facture?
Conference 
Société L’IA générative fascine, mais elle chauffe — et pas seulement les GPU.
Derrière ses prouesses se cache une empreinte écologique massive : data centers énergivores, entraînements XXL, matériaux rares, et aussi une adoption massive…
En 45 minutes, nous faisons le tour du vrai coût de l’IA: on décortique ses impacts sur toute sa chaine de valeur, et surtout, on explore des leviers concrets pour concevoir des IA plus responsables, sans sacrifier son utilité.
Objectif : repartir avec des idées claires et actionnables pour réduire la facture environnementale de vos projets IA.
Emilie GREFF
OCTO Technology
Actuellement Machine Learning Engineer chez OCTO Technology. Auparavant ingénieur NLP chez Ryte.ai, une start-up spécialisée dans la santé, ainsi que data scientist et formateur chez DataScientest. Je suis titulaire d’un diplôme en intelligence artificielle de l’Université Paris-Dauphine et je suis passionné par la création de solutions innovantes basées sur l’IA.
Arielle Villa-Massone
Octo Technology
Passionnée par les enjeux environnementaux, Arielle est une experte en IA, actuellement MLOps Engineer chez Octo Technology. Dans son rôle, elle participe au déploiement et à la maintenance des pipelines de machine learning au sein de diverses équipes clientes. Elle œuvre également à diffuser les bonnes pratiques d’écoconception de l’IA auprès de ses collègues et clients, visant à réduire l’empreinte environnementale de l’IA en production.