EulCat : un agent conversationnel Normand
Conference 
Société Le projet EulCat vise à créer une plateforme numérique de référence dédiée à la valorisation du patrimoine culturel, linguistique et économique de la Région Normandie. Cette plateforme propose un accès à des informations fiables et contextualisées, à destination des touristes et résidents normands.
Le projet est soutenu financièrement par la Région Normandie et le Fonds Européen de Développement Régional (FEDER). Il s’appuie sur les infrastructures du CRIANN et l’expertise des chercheurs du LITIS et entreprises partenaires de la région pour développer des solutions d’intelligence artificielle responsables et innovantes.
Les travaux de recherche portent notamment sur l’agentification, la sécurisation des systèmes et des prompts, ainsi que l’analyse de performance et d’impact RSE. EulCat contribue à structurer un écosystème régional d’excellence en IA, à renforcer les compétences locales, et à accroître l’attractivité du territoire.
Enfin, le projet servira de support d’acculturation à l’IA pour le grand public, en lien avec l’exposition dédiée au numérique et à l’intelligence artificielle prévue à l’Atrium de Rouen en 2026.
L’une des premières personnages conversationnelles thématiques développées dans le cadre du projet est un assistant IA chroniqueuse de l’actualité culturelle de la région. Conçue pour illustrer comment l’IA peut valoriser les données territoriales, en les traduisant en expériences concrètes et vivantes pour les habitants comme pour les visiteurs. Elle incarne la curiosité et l’ouverture d’esprit d’une journaliste locale passionnée par la vie culturelle de la région. Son rôle est de rendre les données dynamiques issues des flux touristiques accessibles et engageantes pour le grand public.
Stéphane Canu
INSA
Après avoir fait sa thèse à l’UTC et y avoir été maitre de conférences, Stéphane Canu a été nommé Professeur des universités à l'INSA où il a fondé le département « informatique ». Il est membre du Laboratoire de recherche LITIS dont il a été directeur de 2005 à 2012. Il a été chargé de cours à l’école Polytechnique entre 2017 et 2020. Il fait de la recherche depuis 40 ans dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données. Il a coordonné le programme Deep in France financé par l'ANR sur la question cruciale de la sobriété énergétique de l'apprentissage profond et est titulaire d’une Chaire IA sur la robustesse de l’apprentissage profond. Il a été co chair de ECML 2022 et nommé par l'Usine nouvelle parmi « les 100 Français qui comptent dans l'IA ». Il a été membre du CNU 61 de 2012 à 2019, chargé de mission scientifique à l’HCERES de 2019 à 2020 et est chargé de mission IA au MESR depuis 2020 puis adjoint du chef de département A3 depuis septembre 2023. Il est l'auteur de plus d'une centaine d'articles scientifiques avec un h-number (ou h-index) de 45 d'après Google Scolar.