Devenir l'enquêteur intraitable qui réduit le coût de vos anomalies
Anna et Bob, détectives des pixels, traquent tout ce qui cloche : un produit défectueux dans une usine, une image violente sur un réseau social, ou encore une zone suspecte sur une radio médicale. Trois univers, un même enjeu : détecter automatiquement l’anomalie avant qu’elle ne coûte — que ce soit en argent, en sécurité ou en santé.
En ce moment, leur urgence est industrielle : une chaîne de production de vis, où reflets, ombres et parasites visuels brouillent les pistes. Comment distinguer le vrai défaut du simple bruit ?
Bob, fidèle aux méthodes traditionnelles, se perd encore dans les fausses alertes. Anna, plus audacieuse, mise sur les Vision Transformers qui s'avèrent plus efficaces mais plus lourds à entraîner et déployer.
Dans cette session, vous suivrez l’enquête d’Anna et Bob pour comprendre comment automatiser la détection d’anomalies. Vous apprendrez à choisir vos outils pour votre propre kit d’investigation, à choisir le modèle le plus adapté à votre mission et à définir les bonnes métriques pour conclure une enquête. Enfin, vous explorerez les limites de l’automatisation : les détectives humains ont-ils encore leur rôle à jouer ?
À l’issue de cette session, vous repartirez avec l’œil d’un détective : les anomalies se cachent dans tous les sujets qui vous entourent — et vous ne les verrez plus de la même façon.
Théo Moreau
OCTO Technology
Je m’appelle Théo, je suis étudiant en informatique à l'université de technologie de Troyes (UTT). J'ai principalement travaillé sur des projets de vision assistée par ordinateur, notamment dans le domaine médical. Actuellement consultant chez OCTO Technology, je travaille sur des sujets de computer vision et de genAI.
Ce qui m’anime particulièrement, c’est de pouvoir transmettre des idées complexes de façon accessible, souvent à travers du storytelling — parce que je crois que c’est en racontant une histoire que l'on captive et que l'on impacte le mieux.